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人工智能實訓平臺

主要用于人工智能核心課程的實驗及實訓、創新實踐教學,涵蓋人工智能機器視覺、語音識別、嵌入式、物聯網等專業知識體系,切合人工智能專業人才培養要求,適應AIoT行業技術發展趨勢及人才崗位技能要求

關于 AI 職業教育

教育是為未來做準備,為未來培養人才的。隨著科研技術的不斷突破,以及產業應用的不斷擴大,AI正在深刻改變著人們的工作、學習、生活方式。在即將到來的AI時代,大量傳統行業面臨轉型升級,新職業,新崗位的需求也在不斷增多且日新月異。對于新一代,學習AI知識和技能,培養AI思維和素養就成為擁抱AI時代的基礎。 在此背景下,國家相繼出臺《國家職業教育改革實施方案》、《國家產教融合建設試點實施方案》、《關于實施中國特色高水平高職學校和專業建設計劃的意見》等政策,引領職業教育進入特色發展新階段,突出信息化智能化,專業群對接產業鏈,人才鏈支撐產業鏈。 為了提高中等職業教育發展水平、推進高等職業教育高質量發展以及完善高層次應用型人才培養體系,需要將AI基礎知識,AI應用技能以及AI產教融合創新,作為重要內容來補充和豐富職業教育,為社會不斷輸送適應未來發展需要的,具有科技素養、應用技能以及工匠精神的高素質人才。

AI 職業教育方案
AI職業
教育課程
  • AI 基礎

  • Python 編程

  • 機器學習

  • 深度學習

  • 機器視覺

任務型
學習主題
  • 自動控制

  • 圖像處理

  • 人臉識別

  • 語音識別

  • 文字識別

應用體驗與實操實訓體系

基于我們在眾多行業領域的突破創新和落地應用經驗,實操實訓聚焦 AI 相關實用技能:設計體驗式教學環境,以培養學員實操智能設備、搭建AI場景和鍛煉AI思維。與此同時,與學校開展產教融合中心建設,輻射整個區域,最終推動城市智能化水平的提升。

  • 自動駕駛實訓

  • 智慧城市實訓

  • 智能樓宇實訓

  • 智能制造實訓

AI系統架構

基礎架構層

包括云計算、芯片以及TensonFlow、PaddlePaddle等的框架。

人工智能+

應用層, 利用底層和中間層把技術應用到各行各業。比如在機器人、
智能家居、智能農業、智能交通管理、智慧城市管理、生物醫學等
領域的應用。

人工智能專業學科建設

人工智能的時代,嵌入式、人工智能(AI)、物聯網(IoT))、5G等新技術不斷融合創新,推動新
一代智能技術井噴式發展。我們談人工智能,已不能簡單將其理解為python軟件編程或機器
學習框架,因為除了提供算法的系統平臺,還需要智能化的硬件作為載體,讓它的技術落地到
實際的生產生活中,這將更大程度提升它的智能化水平。軟硬件結合的方式也是人工智能技術
發展的必然趨勢。

人工智能會與嵌入式、物聯網、機器人結合以滿足工業4.0時代,智能制造、工業機器人市場需求,華清遠見設計了嵌入式人工智能課程體系,并開發了AI+嵌入式、AI+物聯網、AI+機器人等多個方向的教學實驗
Al+嵌入式:嵌入式設備為人工智能提供了載體, 實現了人工智能與智能終端的融合。
Al +物聯網:物聯網與智能交互構建新應用。
Al +機器人:機器人是人工智能的重要應用領域。
Al +大數據云計算:云計算為人工智能構架智能化計算資源,大數據為智能化處理提供分析依據。

通用技術層

在基礎層之上,它包括例如計算機視覺、語音識別、語義理解、機器翻譯等。

高校人工智能實驗室建設目標

  • 了解AI發展趨勢

  • AI與相近專業特色結合開設課程

  • 搭建深度學習技術架構

  • 提供深度學習相關支持

  • 構建AI應用體系

  • 智能制造、工業機器人、機器視覺專業技能人才培養

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